Этот блог задуман в качестве одного из средств обмена информацией между сотрудниками отдела ЯрГУ, занимающегося параллельными вычислениями. Похвастаться успехами (и пожаловаться на трудности) тоже можно будет тут.
Немного стартовой технической информации:
в настоящий момент в нашем распоряжении имеется blade-система из десяти двухпроцессорных узлов, итого 80 ядер на частоте 3 гигагерца. В ходе теста производительности, взятого вот по этой ссылке, была посчитана примерная вычислительная мощность системы, она составила почти 800 гигафлопсов. Разумеется, даже в сравнении с замыкающими Топ-500 кластерами это выглядит не слишком серьезно, но для знакомства с вычислениями на системах с распределенной памятью и для реализации не слишком объемных вычислений этого более чем достаточно.
Системы с разделяемой памятью также не уйдут от нашего внимания, тем более что, к примеру, nVidia уже выпускает основанные на графических процессорах продукты с заявленной производительностью 1 терафлопс и выше. Да и самые обычные многоядерные центральные процессоры все еще ждут должного с ними обращения.
Буду рад любым предложениям, если кто захочет сам добавлять новости-задачи, регистрируйтесь.
Успехов,
Дмитрий Глызин.
Да, несколько ссылок, чтобы не потерять:
http://www.ddj.com/go-parallel/
http://www.nvidia.ru/object/cuda_learn_products_ru.html
Подписаться на:
Комментарии к сообщению (Atom)
Комментариев нет:
Отправить комментарий